Memory for
growth

MIT-приложение CopilotKit для «AI-сотрудников»: supervisor выдаёт каждому боту отдельный контейнер с Chromium, профилем браузера и /workspace (можно запускать команды, ставить зависимости, обрабатывать файлы). Серверный шлюз — единственный вход: разрешает цель из снапшота, проверяет политику на CEL, пишет строку аудита и только потом вызывает компьютер; каждый отказ называет правило. Политика видит tool.name, intent, bot.id, actor.id, page.url/host, element.ref/role/name/type, key, command, file.path/name/extension, mcp.server/tool/effect, initiator.kind (person/deployment/routine/handoff). Секреты в /admin/credentials, шифруются at rest, не возвращаются API, вырезаются из аудита; в транскрипт попадает только факт запроса и длина. При логин-волле/2FA бот просит помощи, человек забирает управление. 14 адаптеров AG-UI: Google ADK, AG2, Agno, Antigravity, Claude Agent SDK, CrewAI, LangGraph (+AG-UI), Langroid, LlamaIndex, Mastra, Microsoft Agent Framework, Pydantic AI, AWS Strands, POC. Знания из Google Drive и OneDrive с цитатами и fail-closed по правам; MCP через тот же шлюз; плагины Arcade, Composio, Google Drive, Notion. Режимы: каналы на агента, скиллы на слэш, coworkers (гейт bot-creator), routines (cron), automatic learning с утверждением скиллов. Каталог финтеха — 10 YAML-агентов. Снимок 01.11.2026: 9 418 ★, 1 179 форков, 87 открытых issue, 33 watcher, MIT, создан 17.08.2026, push 01.11.2026, 2 891 путь, TS 20,7 МБ (89,4%), Rust 1,92 МБ (8,3%, Tauri-десктоп), Python 0,3 МБ (1,3%), версия 0.2.0, 20 релизов (v0.0.1 17.08.2026 → v0.2.0 12.10.2026), контрибьюторов 50, 1 073 тестовых файла, CI + zizmor. Оговорки: код MIT, но треды/память/realtime — CopilotKit Intelligence, Free только не-продакшен с 30-дневной лицензией, PAYG $49/мес (10 000 интеракций), Annual custom/offline; локальный стек 4 CPU/12 GiB/40 GiB на стек и preview только macOS (Linux не верифицирован); проекту 2,5 месяца, 0.x, API нестабилен; изоляция на уровне контейнера (бот имеет shell); в последних 300 коммитах 50 с трейлером Claude Opus 5.5/5 — карточка «AI co-authored: None» неверна; звёзды/форки/контрибьюторы в карточке устарели (8 436/1,1k/47 против 9 418/1 179/50).

Словацкая (Братислава) all-in-one платформа UX-исследований: карточная сортировка, tree testing, preference/five-second/first-click тесты, тестирование прототипов (импорт из Figma), сайтов и мобильных приложений iOS/Android, модерируемые и немодерируемые сессии с записью экрана/голоса/лица, опросы, виджеты, записи сессий, транскрипты с AI-кредитами, highlights и reels. Счётчики сайта: 28 000+ активных исследований, 630 000+ вопросов, 2 000 000+ ответов. User Panel: 130+ стран, 2 000+ атрибутов таргетинга, финальная цена не меняется после заказа, гарантия числа участников, бесплатные замены, аудит исследования, персональный панельный специалист. Prepaid participants на Business: €15 за участника фиксированно, 8 стран и 18 языков, немодерируемые методы до 20 минут, первая волна ответов за 1 рабочий день. Тарифы: Free ($0, 1 пользователь, 15 ответов/мес, 1 исследование, результаты 14 дней), Business ~$92/пользователь/мес при месячной оплате (модерируемые исследования и доп. highlights — add-on), Custom (неограниченно, SSO/SCIM, приватное облако, SLA, CSM). Интеграции: Figma, Google Drive, OneDrive, Condens, Dovetail, Marvin, Notion, GTM, плагин WordPress; публичного API/вебхуков/MCP нет. Юрлицо UXtweak j.s.a., IČO 52344932, GDPR/CCPA, данные в ЕС, SOC 2 Type II и ISO 27001 по данным обзоров. Основатель Eduard Kuric (CEO, исследователь UX+AI, доцент); год основания в источниках расходится — 2017 или 2019. Оговорки: цены из сторонних каталогов (свой динамический прайс отдаёт 'temporarily unavailable'), каждый метод 'компетентно, но не лучшее в классе' (оценка MakerStack), лимиты Free давят, ARR $2,6 млн — оценка Latka, логотипы клиентов не означают платящих контрактов.

Сервис рекрутинга участников UX-исследований, не инструмент тестирования: пул 985 000 (на странице подписок — >1 million), методы — модерируемый/немодерируемый юзабилити-тест, воркшоп/фокус-группа, интервью, онлайн-опрос, diary study; форматы remote/у клиента/у участника дома; срок от 48 часов; no-show <2% с бесплатной заменой или возвратом; максимум одно участие человека в ваших исследованиях в год; AI-скрининг. Основана в 2015 в Цюрихе, с 4 октября 2021 100% принадлежит Norstat Group (совместная выручка €60 млн, 14 рынков), работает отдельным брендом, соучредители Reto Laemmler (CEO) и Oliver Ganz (CTO), >25 сотрудников, офисы CH/DE/UK/FR. Модели: pay-per-order через калькулятор (цена сразу, вознаграждение отдельно) и подписка Public Pool — Basic 15 / Advanced 50 / Pro 180 заказов в год с неограниченными критериями; Private Pool — годовая подписка на свой пул с ко-брендингом, CSV-импортом, сегментацией и выплатами. Партнёрский API для провайдеров инструментов (developers.testingtime.com), интеграции RapidUsertests и Loop11 через API, dscout через сервис; партнёрства MaiQ и LeanScope AI (синтетические персоны). Оговорки: публичного прайса нет, калькулятор и документация API закрыты Cloudflare — суммы не подтверждены; два разных числа пула на одном сайте; '48 часов' не SLA; AI-процессы без деталей; DPA и приватность участников только в контракте.

Открытое Electron-приложение от VideoDB (2022 звезды, 241 форк, TypeScript 1,25 МБ, v1.0.4, создано 25.02.2026, последний push 29.10.2026, релизов на GitHub нет). Dual-channel транскрипция mic vs system audio через VideoDB, метрики в реальном времени (talk ratio, WPM, вопросы, монолог), Live Assist, coaching nudges, MCP auto-triggering (intent-detector → mcp-agent → tool-aggregator → result-handler) с инлайн-панелью результатов, саммари из трёх частей, markdown-экспорт, вебхуки в n8n/Zapier/CRM, мастер подготовки встречи. Стек: Electron 42, TS 5.8, React 19, tRPC 11 + Hono, Drizzle + SQLite, VideoDB SDK 0.3.0, MCP SDK 1.0.0, LLM через OpenAI-совместимый шлюз VideoDB. Локально хранятся настройки/история/транскрипты в SQLite, но звук и инференс уходят в облако — 'local-first' только про хранение. Сильная безопасность: ключ только в зашифрованной строке SQLite, AES-256-GCM под keychain/DPAPI/libsecret, tRPC на 127.0.0.1, contextIsolation+sandbox, права 0700/0600, SSRF-защита вебхуков с DNS-pinning против rebinding. Платформы: macOS 12+ установщик, Windows x64 только сборкой, Linux/ARM64 без записи. Ограничения: лимит записи 2 часа, язык транскрипции зависит от бэкенда (#25), публичного прайса нет (кредиты), LICENSE-файла нет при заявленном MIT, согласие участников и prompt injection через речь в README не разобраны.

Плагин агент-скиллов от Dave Ebbelaar (Datalumina): 21 SKILL.md по 5 стадиям start/plan/code/design/ship, MIT, Swift 6.2 + SwiftUI, macOS 26+/Xcode 26. Маршрут: idea→research→clone→app-brief→user-stories→new-mac-app→design→improve-loop, роутер /bama с disable-model-invocation. 12 build-планов в specs/ (window snapper, switcher, launcher, clipboard history, screenshots, screen recorder, color picker, menu bar stats, text snippets, toolbox, dev toolkit, creator tools) из его приложения Onyx, формат Brief/How it works/Stories/Gotchas/Done when. Главное — ворота 'готово' в build-and-verify: сборка без ошибок, просмотр light/dark снапшотов каждой страницы, совпадение с референсом, проверки 4pt-сетки; прямой запрет рапортовать UI-изменение по коду. Механика: build.sh (release/debug/open, ставит в ~/Applications), snapshot mode, layout probe + оверлей, measure.swift/compare.swift для пиксельного сравнения, Swift Testing + debug bridge, improve-loop по одной истории на коммит. clone: computer use (Claude Pro/Max, Accessibility+Screen Recording) для нативных, браузер для веба, протокол 'look don't touch', window-shot.sh в полном разрешении, docs/screens/INDEX.md. Снимок 31.10.2026: 1056 звёзд, 149 форков, 1 issue, 8 watchers, создан 24.10.2026, релизов нет, 199 путей. Оговорки: репозиторию 5 дней, 'any app' — про мелкие меню-барные утилиты, скиллы = текстовые инструкции, клонирование юридически рискованно (trade dress), привязка к macOS 26.

Официальный GitHub-архив Uiverse.io: 14 286 звёзд, 1 004 форка, MIT, 100% HTML, создан 01.10.2023, последний коммит 02.09.2024 — релизов нет. Фактически 3 802 HTML-файла в 11 категориях (Buttons 1231, Cards 726, loaders 718, Toggle-switches 260, Inputs 226, Forms 180, Checkboxes 171, Patterns 103, Radio-buttons 102, Tooltips 62, Notifications 23), один файл = один самодостаточный элемент с разметкой и встроенным style, в каждом комментарий с автором и тегами. Три расхождения: README обещает 'over 3000', в дереве 3802, на сайте 7467; архив не обновлялся 26 месяцев, хотя README обещает автосинк; 'CSS или Tailwind' — про платформу (в выборке 30 файлов Tailwind лишь у 1), в архиве почти всё inline CSS. Практика: sparse checkout по категории + парсинг тегов из комментариев = локальный каталог 3802 элементов для grep/эмбеддингов/few-shot. Нет npm, версий, changelog, тестов, превью. Оговорки: contributors 467 зарегистрированных / 899 с анонимными против 882 в карточке; 300 последних коммитов без AI-трейлеров (отрицательное свидетельство); качество и лицензии иконок/шрифтов внутри файлов не проверяются.

NeurIPS 2026 (main track), код MIT, 189 звёзд. Идея: наука ограничена не только истиной, но и когнитивной доступностью — многие направления логичны, но их никто не предлагает, потому что нет сообщества, соединяющего нужные понятия и методы. Пайплайн: атомизация 16 068 статей NeurIPS/ICLR/ICML/NLP в 273 идеи-атома (тест иностранного читателя), модель когерентности (136 827 обучающих примеров) и two-tower модель доступности (39 791 автор, 512-мерные эмбеддинги, 43 млн примеров), скор (1−β)z(coherence)+β z(unavailability), реконструкция через LLM с запретом выдумывать числа и терять атомы. Валидация только на данных до 2025: отбор 0,875% из 1 143 135 кандидатов ловит комбинации 2025 года в 35,9 раза чаще случайного (топ-1000 — 75,4×), строго новые — 3,24×. Авторы: Rahwan, Schölkopf, Larochelle, Goyal, Rahaman. Перенос на контент: атомы вместо тем, когерентность как три вопроса (поймёт ли читатель, есть ли чем подтвердить, есть ли действие), недоступность как частота атомов у конкурентов, β как ручка смелости, портфель вместо одной идеи, временная валидация редакционной повестки, карта пробелов «кто мог написать и не написал». Оговорки: 35,9× — не точность; модели обучены на ML-статьях (домен-сдвиг); человек-оценка на 10 идеях на метод; реконструкция требует платных вызовов; переобучение на 4×A100.

Британская платформа человеческих данных с 2014 года: 300 000+ активных участников, 40+ стран, 380 000+ исследований за 2025 год, 8 млн часов. Три бизнеса: Research (опросы, UX, дневники), AI Evaluation & Training (preference-данные, red-teaming, agentic evals, лидерборд HUMAINE на ICLR 2026) и инфраструктура (REST API 10 rps, Go-CLI, официальный MCP-сервер prolific-oss/prolific-mcp на 36 инструментов). Каталог фильтров публичный без токена: 514 фильтров, из них 34 финансовых (крипта, 39 торговых платформ, ETF как вариант внутри types-of-investment, доходы в 4 валютах, financial-decision-making, основные банки UK/US/CA), но фильтров «brokerage account», «trust in banking apps» и «crypto wallets» не существует. Комиссия 42,857% корпоративным и 33,33% академии сверху на вознаграждение (пример: $70 участникам = $100 итого); минимум £9/$12 в час, абсолютный £6/$8. Неподходящие не видят исследование, встроенные фильтры бесплатны, но custom screening платит отсеянным минимум £0.10/$0.14. Protocol: 50+ проверок, проходят 55%, 40+ автоматических проверок качества. MCP publish_study тратит реальные деньги, sandbox нет. G2 4,6/281, Trustpilot 4,0/15 622.

Двусторонний маркетплейс участников исследования (с 2016, Бруклин, 11–50 человек, Series A): рекрутинг для интервью и usability, AI-данные (оценка, red-teaming, RLHF, аннотация, fine-tuning) и Human API для встраивания пула в чужие платформы под своим брендом — 60+ платформ, «AWS для участников». Проверка людей в три слоя: SIM-телефон и рабочая почта с перепроверкой каждые 90 дней, ID+селфи для рисковых, IP/VPN-мониторинг, блокировка профиля, консистентность скринера, детекция AI-паттернов, ручная команда. API настоящий: два заголовка x-api-key/x-api-secret, staging и prod базы, 250 RPS / burst 500 / 1 млн запросов в сутки, 7 эндпоинтов и 7 подписанных вебхуков с uuid и 5 ретраями — но только через партнёрский онбординг, не self-serve. Цены: PAYG $40 B2C / $80 B2B за сессию, годовые от $7,5K до $500K+ снижают до $12/$24; без вознаграждения участнику ($50–250, senior B2B $400+). G2 4,6 при 400+ отзывах, Trustpilot 3,8 при 1 474 (жалобы на задержки выплат и поддержку).

Apache-2.0 проект: MCP-сервер даёт агенту send_message, get_replies, call и status. Телефон звонит как при настоящем вызове даже заблокированным; голосовая модель Gemini Live объясняет причину, говорит с вами и возвращает агенту транскрипт; пропущенный звонок становится сообщением с ответом из уведомления. Обратно: в приложении «Call agent» запускает `hermes -z` и читает ответ, а agents.yaml превращает агентов в консультантов для голосовой модели (consult_agent ждёт 20 с, дальше ответ догоняет). Архитектура relay + LiveKit + daemon за NAT и Android-приложение; без номеров, Twilio и поминутной оплаты. Готовый рецепт для Hermes: `mcp_servers` в config.yaml и `[hermes, -z, "Task: {task}"]`. На 30.10.2026 — 187 звёзд, 22 форка, v0.2.0, только Android, pre-release.

MIT-скилл дизайна для Claude Code, Codex CLI, Cursor и OpenCode: 88 проверяемых гейтов в трёх ярусах (39 Floor, 48 Reflex, 1 Ledger), 50 тем-материалов до 8 КБ, 755 фотографий с Wikimedia Commons с кредитами и линтер sloplint на 231 КБ без зависимостей, который проверяет страницу статически и в браузере на восьми ширинах. Reflex-гейт можно отменить только публично — строкой в CSS-штампе с номером, гардом и причиной. Есть режимы redesign и audit с проверкой --before/--kept (ни одна ссылка или обработчик не должны пропасть) и eval-харнесс на 8 брифов. На 29.10.2026 — 41 293 звезды, 5 контрибьюторов, релизов нет, версия v2 только в main.

MIT-инструмент для многошотового AI-видео: производство описано четырьмя TypeScript-файлами (direction.ts, reference.tsx, animatic.tsx, video.tsx) и журналом konte.state.json, где лежат все тейки и решения по ним. Кодирующий агент планирует шоты, гоняет генерацию через ComfyUI, Comfy API или fal.ai, отслеживает зависимости ассетов и переносит комментарии ревью в следующую итерацию; вы смотрите кат в браузере и говорите, что менять. Есть MCP- и LSP-режимы, адаптер для собственного воркфлоу ComfyUI, один бинарник без Node.js. На 29.10.2026 — v0.3.6, 5 звёзд, один контрибьютор, статус pre-1.0 technical preview.